version 0.07

novel/ck-default.md

@@ -22,9 +22,10 @@
 |book_tags|String|书标签（貌似没用）|
 |order_type|Int32|充值类型（1：书币、2：vip）|
 
-## dw_daily_bytedance_cost 抖音账号消耗数据
+## dw_daily_bytedance_cost 抖音账号消耗数据（已废弃）
 
 聚合自 mysql.qucheng_text.daily_tt、 mysql.qucheng_text.channel_by_account_daily、mysql.qucheng_text.channel_info_daily库，将消耗数据归属到投手、期数、书等
+*已废弃：抖音的消耗数据写到 dw_daily_channel_cost了
 
 |字段名|类型|注释|
 |---|:---:|---|
@@ -68,9 +69,10 @@
 |~~require_roi~~|Int32||
 |~~require_mult~~|Int32||
 
-## dw_daily_platform_cost 公司消耗数据表
+## dw_daily_platform_cost 公司消耗数据表（已废弃）
 
 看情况只是将 dw_daily_bytedance_cost、dw_daily_channel_cost进行 UNION ALL
+*已废弃：抖音的也写到 dw_daily_channel_cost里了，所以直接用 dw_daily_channel_cost就行
 
 |字段名|类型|注释|
 |---|:---:|---|

novel/polarDB-dm.md

@@ -75,7 +75,6 @@
 |...|varchar||
 |dc30|varchar||
 
-
 ## dm_pitcher_daily_overview 投手累计数据
 
 以投手维度聚合的消耗、订单数据，聚合自clickhouse.default(order、dw_daily_channel_cost)
@@ -104,16 +103,16 @@
 |---|:---:|---|
 |dt|varchar|日期（yyyy-MM-dd）|
 |channel|varchar|公众号|
-|da1|float||
-|da2|float||
-|da3|float||
+|da1|float|公众号当天的充值金额|
+|da2|float|公众号第2天的充值金额|
+|da3|float|公众号第3天的充值金额|
 |...|float||
-|da58|float||
-|da59|float||
-|da60|float||
-|dm3|float||
-|dm4|float||
-|dm5|float||
+|da58|float|公众号第58天的充值金额|
+|da59|float|公众号第59天的充值金额|
+|da60|float|公众号第60天的充值金额|
+|dm3|float|公众号第3个月的充值金额|
+|dm4|float|公众号第4个月的充值金额|
+|dm5|float|公众号第5个月的充值金额|
 
 ## dw_channel_amount_daily_reverse 公众号订单信息
 
@@ -121,10 +120,10 @@
 |---|:---:|---|
 |dt|varchar|日期（yyyy-MM-dd）|
 |channel|varchar|公众号|
-|ba1|float||
-|ba2|float||
-|ba3|float||
-|ba4|float||
-|ba5|float||
-|ba6|float||
-|ba7|float||
+|ba1|float|公众号当天的充值金额|
+|ba2|float|公众号前1天的充值金额|
+|ba3|float|公众号前2天的充值金额|
+|ba4|float|公众号前3天的充值金额|
+|ba5|float|公众号前4天的充值金额|
+|ba6|float|公众号前5天的充值金额|
+|ba7|float|公众号前6天的充值金额|

问题.txt

@@ -1,6 +1,2 @@
-1、mysql.qucheng_text.ods_order->clickhouse.default.order是不是通过 clickhouse的 mysql引擎直接实时同步的？
-2、clickhouse.default.dw_daily_bytedance_cost的聚合是不是少了一根线
-3、mysql.qucheng_text.channel_by_account_daily和 mysql.qucheng_text.channel_info_daily是不是可以合并成一张表
-4、clickhouse.default.dw_daily_platform_cost是不是只是将抖音和腾讯的消耗数据进行了下 union all
-5、不同书城如果有相同的书名怎么区分不同书城的书的数据
-6、dm里面有几张表的没注释
+1、mysql.qucheng_text.channel_by_account_daily和 mysql.qucheng_text.channel_info_daily是不是可以合并成一张表
+2、不同书城如果有相同的书名怎么区分不同书城的书的数据