# dm业务数据

## dw_channel 公众号信息表

以公众号为聚合维度，聚合了公众号每天的消耗及对应的订单数据\
聚合自clickhouse.default(dw_daily_channel_cost、order)

|字段名|类型|注释|
|---|:---:|---|
|dt|varchar|日期（yyyy-MM-dd）|
|channel|varchar|公众号|
|pitcher|varchar|投手|
|stage|varchar|期号|
|platform|varchar|书城|
|book|varchar|在投书籍|
|type|varchar|账号类型（MP、GDT、BYTEDANCE）|
|order_count|int|当天下单量|
|order_user|int|当天订单用户数量|
|order_amount|float|当天订单总金额（/元）|
|first_order_count|int|首单数量（首日新用户下单数）|
|first_order_user|int|首单用户数量（首日新用户下单人数）|
|first_order_amount|float|首单金额（首日新用户下单金额）|
|view_count|int|曝光量|
|click_count|int|点击量|
|follow_user|int|公众号关注量|
|cost|float|消耗|
|reg_order_count|int|累计新用户订单数量|
|reg_order_user|int|累计新用户数量|
|reg_order_amount|float|累计新用户花销|
|web_view_count|int|网页曝光量|
|platform_view_count|int|书城落地页曝光量|
|web_order_count|int|网页下单量|
|reg_order_user_again|int|复冲一次人数（下单次数=2的用户数量）|
|reg_order_user_again3|int|复冲两次人数（下单次数=3的用户数量）|
|reg_order_user_again4|int|复冲三次人数（下单次数=4的用户数量）|
|reg_order_user_again5|int|复冲四次人数（下单次数=5的用户数量）|
|reg_order_user_again6|int|复冲五次人数（下单次数=6的用户数量）|

## dw_channel_user_daily 公众号新用户下单人数

以公众号为维度统计的新用户的下单人数\
聚合自clickhouse.default(order)

统计前30天的注册人数

|字段名|类型|注释|
|---|:---:|---|
|dt|varchar|注册日期（yyyy-MM-dd）|
|channel|varchar|公众号|
|dc1|varchar|当天新用户的下单人数|
|dc2|varchar|这2天新用户下单人数|
|dc3|varchar|这3天新用户下单人数|
|dc4|varchar|这4天新用户下单人数|
|dc5|varchar|这5天新用户下单人数|
|...|varchar|...|
|dc30|varchar|这30天新用户下单人数|

## dm_pitcher_daily_overview 投手累计数据

以投手维度聚合的消耗、订单数据\
聚合自clickhouse.default(order、dw_daily_channel_cost)

|字段名|类型|注释|
|---|:---:|---|
|pitcher|varchar|投手|
|channel_count|int|公众号账号数|
|on_channel_count|int|在投账号数|
|off_channel_count|int|停投账号数|
|this_month_cost|int|本月消耗|
|this_month_amount|int|本月充值|
|this_month_roi|float|本月回报率（本月充值/本月消耗）|
|last_month_cost|int|上月消耗|
|last_month_amount|int|上月充值|
|last_month_roi|float|上月回报率（上月充值/上月消耗）|
|last_month_far_amount|int|上月至今充值|
|follow_user|int|公众号关注量|
|last_month_far_roi|float|上月至今的回报率|

## dw_channel_amount_daily 公众号订单金额（天总计）

以公众号为维度聚合每天新用户的下单的金额\
聚合自clickhouse.default(order)

|字段名|类型|注释|
|---|:---:|---|
|dt|varchar|用户注册日期（yyyy-MM-dd）|
|channel|varchar|公众号|
|da1|float|公众号当天新用户的充值金额|
|da2|float|这批新用户第2天的充值金额|
|da3|float|这批新用户第3天的充值金额|
|...|float||
|da58|float|这批新用户第58天的充值金额|
|da59|float|这批新用户第59天的充值金额|
|da60|float|这批新用户第60天的充值金额|
|dm3|float|这批新用户第3个月的充值金额|
|dm4|float|这批新用户第4个月的充值金额|
|dm5|float|这批新用户第5个月的充值金额|

## dw_channel_amount_daily_reverse 公众号订单信息

以公众号为维度聚合当天的注册用户每天下单的金额\
聚合自clickhouse.default(order)

|字段名|类型|注释|
|---|:---:|---|
|dt|varchar|用户注册日期（yyyy-MM-dd）|
|channel|varchar|公众号|
|ba1|float|公众号当天的充值金额|
|ba2|float|公众号前1天的充值金额|
|ba3|float|公众号前2天的充值金额|
|ba4|float|公众号前3天的充值金额|
|ba5|float|公众号前4天的充值金额|
|ba6|float|公众号前5天的充值金额|
|ba7|float|公众号前6天的充值金额|

## book_trend 小说付费趋势

以小说为维度，聚合的小说充值、消耗信息
聚合自mysql.dm(dw_channel、dw_channel_amount_daily、dw_channel_amount_daily_reverse)

|字段名|类型|注释|
|---|:---:|---|
|dt|varchar|日期|
|book|varchar|书名|
|type|varchar|消耗类型（MP、GDT...）|
|cost|float|消耗|
|order_count|int|订单数|
|order_user|int|下单用户量|
|order_amount|float|下单金额|
|first_order_count|int|首单数量|
|first_order_user|int|首单用户数量|
|first_order_amount|float|首单金额|
|reg_order_count|int|累计新用户订单数量|
|reg_order_user|int累计新用户数量||
|reg_order_amount|float|累计新用户充值金额|
|view_count|int|曝光数|
|click_count|int|点击数|
|follow_user|int|关注数|
|a1|float|新用户当天下单金额|
|a2|float|新用户第2天的充值金额|
|a3|float|新用户第3天的充值金额|
|...|float|...|
|a59|float|新用户第59天的充值金额|
|a60|float|新用户第60天的充值金额|
|m3|float|新用户第3个月的充值金额|
|m4|float|新用户第4个月的充值金额|
|m5|float|新用户第5个月的充值金额|
|ba1|float|当天的充值金额|
|ba2|float|2天前的充值金额|
|ba3|float|3天前的充值金额|
|ba4|float|4天前的充值金额|
|ba5|float|5天前的充值金额|
|ba6|float|6天前的充值金额|
|ba7|float|7天前的充值金额|