字段名 | 类型 | 注释 |
---|---|---|
dt | varchar | 日期(yyyy-MM-dd) |
channel | varchar | 公众号名称 |
pitcher | varchar | 投手 |
stage | varchar | 期数 |
platform | varchar | 书城 |
book | varchar | 主投书 |
view_count | int | 曝光量 |
click_count | int | 点击量 |
follow_user | int | 公众号关注量 |
cost | float | 消耗 |
web_view_count | int | 网页曝光量 |
platform_view_count | int | 平台曝光量 |
web_order_count | int | 网页下单量 |
type | varchar | 类型(MP、GDT、BYTEDANCE) |
require_roi | float | 要求首日回报率(100/公司建立的书籍卡点) |
require_mult | float | 要求首日回报率倍数, 与require_roi为一组值(1/要求首日回报率) |
以公众号为聚合维度,聚合了公众号每天的消耗及对应的订单数据 从 clickhouse.default(dw_daily_platform_cost、order)中聚合
字段名 | 类型 | 注释 |
---|---|---|
dt | varchar | 日期(yyyy-MM-dd) |
channel | varchar | 公众号 |
pitcher | varchar | 投手 |
stage | varchar | 期号 |
platform | varchar | 书城 |
book | varchar | 在投书籍 |
type | varchar | 账号类型(MP、GDT、BYTEDANCE) |
order_count | int | 当天下单量 |
order_user | int | 当天订单用户数量 |
order_amount | float | 当天订单总金额(/元) |
first_order_count | int | 首单数量(首日新用户下单数) |
first_order_user | int | 首单用户数量(首日新用户下单人数) |
first_order_amount | float | 首单金额(首日新用户下单金额) |
view_count | int | 曝光量 |
click_count | int | 点击量 |
follow_user | int | 公众号关注量 |
cost | float | 消耗 |
reg_order_count | int | 累计新用户订单数量 |
reg_order_user | int | 累计新用户数量 |
reg_order_amount | float | 累计新用户花销 |
web_view_count | int | 网页曝光量 |
platform_view_count | int | 书城落地页曝光量 |
web_order_count | int | 网页下单量 |
reg_order_user_again | int | 复冲一次人数(下单次数=2的用户数量) |
reg_order_user_again3 | int | 复冲两次人数(下单次数=3的用户数量) |
reg_order_user_again4 | int | 复冲三次人数(下单次数=4的用户数量) |
reg_order_user_again5 | int | 复冲四次人数(下单次数=5的用户数量) |
reg_order_user_again6 | int | 复冲五次人数(下单次数=6的用户数量) |
公众号维度统计的用户注册信息,聚合自clickhouse.default(order)
统计前30天的注册人数
字段名 | 类型 | 注释 |
---|---|---|
dt | varchar | 日期(yyyy-MM-dd) |
channel | varchar | 公众号 |
dc1 | varchar | 从dt时间开始, 前1天的新增注册人数 |
dc2 | varchar | 从dt时间开始, 前2天的新增注册人数 |
dc3 | varchar | 从dt时间开始, 前3天的新增注册人数 |
dc4 | varchar | 从dt时间开始, 前4天的新增注册人数 |
dc5 | varchar | 从dt时间开始, 前5天的新增注册人数 |
... | varchar | |
dc30 | varchar | 从dt时间开始, 前30天的新增注册人数 |
以投手维度聚合的消耗、订单数据,聚合自clickhouse.default(order、dw_daily_channel_cost)
字段名 | 类型 | 注释 |
---|---|---|
pitcher | varchar | 投手 |
channel_count | int | 公众号账号数 |
on_channel_count | int | 在投账号数 |
off_channel_count | int | 停投账号数 |
this_month_cost | int | 本月消耗 |
this_month_amount | int | 本月充值 |
this_month_roi | float | 本月回报率(本月充值/本月消耗) |
last_month_cost | int | 上月消耗 |
last_month_amount | int | 上月充值 |
last_month_roi | float | 上月回报率(上月充值/上月消耗) |
last_month_far_amount | int | 上月至今充值 |
follow_user | int | 公众号关注量 |
last_month_far_roi | float | 上月至今的回报率 |
以公众号维度聚合的订单统计信息,?????
字段名 | 类型 | 注释 |
---|---|---|
dt | varchar | 日期(yyyy-MM-dd) |
channel | varchar | 公众号 |
da1 | float | 公众号当天的充值金额 |
da2 | float | 公众号第2天的充值金额 |
da3 | float | 公众号第3天的充值金额 |
... | float | |
da58 | float | 公众号第58天的充值金额 |
da59 | float | 公众号第59天的充值金额 |
da60 | float | 公众号第60天的充值金额 |
dm3 | float | 公众号第3个月的充值金额 |
dm4 | float | 公众号第4个月的充值金额 |
dm5 | float | 公众号第5个月的充值金额 |
字段名 | 类型 | 注释 |
---|---|---|
dt | varchar | 日期(yyyy-MM-dd) |
channel | varchar | 公众号 |
ba1 | float | 公众号当天的充值金额 |
ba2 | float | 公众号前1天的充值金额 |
ba3 | float | 公众号前2天的充值金额 |
ba4 | float | 公众号前3天的充值金额 |
ba5 | float | 公众号前4天的充值金额 |
ba6 | float | 公众号前5天的充值金额 |
ba7 | float | 公众号前6天的充值金额 |
字段名 | 类型 | 注释 |
---|---|---|
dt | varchar | 日期(yyyy-MM-dd) |
book | varchar | 书籍 |
type | varchar | 类型(MP,GDT...) |
cost | float | 消耗 |
order_count | int | 下单次数 |
order_user | int | 下单用户数 |
order_amount | float | 订单金额 |
first_order_count | int | 首单数量(首日新用户下单数) |
first_order_user | int | 首单用户数量(首日新用户下单人数) |
first_order_amount | float | 首单金额(首日新用户下单金额) |
reg_order_count | int | 累计新用户订单数量 |
reg_order_user | int | 累计新用户数量 |
reg_order_amount | float | 累计新用户花销 |
view_count | int | 曝光量 |
click_count | int | 点击量 |
follow_user | int | 公众号关注量 |
a1 | float | 公众号当天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da1) |
a2 | float | 公众号第2天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da2) |
a3 | float | 公众号第3天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da3) |
... | float | |
a58 | float | 公众号第58天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da58) |
a59 | float | 公众号第59天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da59) |
a60 | float | 公众号第60天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da60) |
m3 | float | 公众号第3个月的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的dm3) |
m4 | float | 公众号第4个月的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的dm4) |
m5 | float | 公众号第5个月的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的dm5) |
ba1 | float | 公众号当天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba1) |
ba2 | float | 公众号前1天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba2) |
ba3 | float | 公众号前2天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba3) |
ba4 | float | 公众号前3天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba4) |
ba5 | float | 公众号前4天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba5) |
ba6 | float | 公众号前5天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba6) |
ba7 | float | 公众号前6天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba7) |
字段名 | 类型 | 注释 |
---|---|---|
dt | varchar | 日期(yyyy-MM-dd) |
pitcher | varchar | 投手 |
cost | float | 消耗 |
amount | float | 用户充值金额 |
reg_amount | float | 累计新用户充值金额 |
first_order_amount | float | 首单金额(首日新用户下单金额) |
inva_cost | float | 预期盈亏 |
first_order_user | int | 首单用户数量(首日新用户下单人数) |
reg_order_user | int | 累计新用户数量 |
view_count | int | 曝光量 |
click_count | int | 点击量 |
follow_user | int | 公众号关注量 |
d1 | float | 公众号当天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da1) |
d2 | float | 公众号第2天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da2) |
d3 | float | 公众号第3天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da3) |
... | float | |
d28 | float | 公众号第28天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da28) |
d29 | float | 公众号第29天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da29) |
d30 | float | 公众号第30天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily表中的da30) |
ba1 | float | 公众号当天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba1) |
ba2 | float | 公众号前1天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba2) |
ba3 | float | 公众号前2天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba3) |
ba4 | float | 公众号前3天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba4) |
ba5 | float | 公众号前4天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba5) |
ba6 | float | 公众号前5天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba6) |
ba7 | float | 公众号前6天的充值金额(聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba7) |
annual_expect_profit | float | 预期年收益 |