DataFile/novel/polarDB-dm.md

dm业务数据

dw_daily_channel_cost 公众号消耗数据表

字段名	类型	注释
dt	varchar	日期（yyyy-MM-dd）
channel	varchar	公众号名称
pitcher	varchar	投手
stage	varchar	期数
platform	varchar	书城
book	varchar	主投书
view_count	int	曝光量
click_count	int	点击量
follow_user	int	公众号关注量
cost	float	消耗
web_view_count	int	网页曝光量
platform_view_count	int	平台曝光量
web_order_count	int	网页下单量
type	varchar	类型（MP、GDT、BYTEDANCE）
require_roi	float	要求首日回报率（100/公司建立的书籍卡点）
require_mult	float	要求首日回报率倍数, 与require_roi为一组值（1/要求首日回报率）

dw_channel 公众号信息表

以公众号为聚合维度，聚合了公众号每天的消耗及对应的订单数据 从 clickhouse.default(dw_daily_platform_cost、order)中聚合

字段名	类型	注释
dt	varchar	日期（yyyy-MM-dd）
channel	varchar	公众号
pitcher	varchar	投手
stage	varchar	期号
platform	varchar	书城
book	varchar	在投书籍
type	varchar	账号类型（MP、GDT、BYTEDANCE）
order_count	int	当天下单量
order_user	int	当天订单用户数量
order_amount	float	当天订单总金额（/元）
first_order_count	int	首单数量（首日新用户下单数）
first_order_user	int	首单用户数量（首日新用户下单人数）
first_order_amount	float	首单金额（首日新用户下单金额）
view_count	int	曝光量
click_count	int	点击量
follow_user	int	公众号关注量
cost	float	消耗
reg_order_count	int	累计新用户订单数量
reg_order_user	int	累计新用户数量
reg_order_amount	float	累计新用户花销
web_view_count	int	网页曝光量
platform_view_count	int	书城落地页曝光量
web_order_count	int	网页下单量
reg_order_user_again	int	复冲一次人数（下单次数=2的用户数量）
reg_order_user_again3	int	复冲两次人数（下单次数=3的用户数量）
reg_order_user_again4	int	复冲三次人数（下单次数=4的用户数量）
reg_order_user_again5	int	复冲四次人数（下单次数=5的用户数量）
reg_order_user_again6	int	复冲五次人数（下单次数=6的用户数量）

dw_channel_user_daily 公众号注册人数

公众号维度统计的用户注册信息，聚合自clickhouse.default(order)

统计前30天的注册人数

字段名	类型	注释
dt	varchar	日期（yyyy-MM-dd）
channel	varchar	公众号
dc1	varchar	从dt时间开始, 前1天的新增注册人数
dc2	varchar	从dt时间开始, 前2天的新增注册人数
dc3	varchar	从dt时间开始, 前3天的新增注册人数
dc4	varchar	从dt时间开始, 前4天的新增注册人数
dc5	varchar	从dt时间开始, 前5天的新增注册人数
...	varchar
dc30	varchar	从dt时间开始, 前30天的新增注册人数

dm_pitcher_daily_overview 投手累计数据

以投手维度聚合的消耗、订单数据，聚合自clickhouse.default(order、dw_daily_channel_cost)

字段名	类型	注释
pitcher	varchar	投手
channel_count	int	公众号账号数
on_channel_count	int	在投账号数
off_channel_count	int	停投账号数
this_month_cost	int	本月消耗
this_month_amount	int	本月充值
this_month_roi	float	本月回报率（本月充值/本月消耗）
last_month_cost	int	上月消耗
last_month_amount	int	上月充值
last_month_roi	float	上月回报率（上月充值/上月消耗）
last_month_far_amount	int	上月至今充值
follow_user	int	公众号关注量
last_month_far_roi	float	上月至今的回报率

dw_channel_amount_daily 公众号订单金额（天总计）

以公众号维度聚合的订单统计信息，？？？？？

字段名	类型	注释
dt	varchar	日期（yyyy-MM-dd）
channel	varchar	公众号
da1	float	公众号当天的充值金额
da2	float	公众号第2天的充值金额
da3	float	公众号第3天的充值金额
...	float
da58	float	公众号第58天的充值金额
da59	float	公众号第59天的充值金额
da60	float	公众号第60天的充值金额
dm3	float	公众号第3个月的充值金额
dm4	float	公众号第4个月的充值金额
dm5	float	公众号第5个月的充值金额

dw_channel_amount_daily_reverse 公众号订单信息

字段名	类型	注释
dt	varchar	日期（yyyy-MM-dd）
channel	varchar	公众号
ba1	float	公众号当天的充值金额
ba2	float	公众号前1天的充值金额
ba3	float	公众号前2天的充值金额
ba4	float	公众号前3天的充值金额
ba5	float	公众号前4天的充值金额
ba6	float	公众号前5天的充值金额
ba7	float	公众号前6天的充值金额

book_trend 小说付费趋势表

字段名	类型	注释
dt	varchar	日期（yyyy-MM-dd）
book	varchar	书籍
type	varchar	类型（MP,GDT...）
cost	float	消耗
order_count	int	下单次数
order_user	int	下单用户数
order_amount	float	订单金额
first_order_count	int	首单数量（首日新用户下单数）
first_order_user	int	首单用户数量（首日新用户下单人数）
first_order_amount	float	首单金额（首日新用户下单金额）
reg_order_count	int	累计新用户订单数量
reg_order_user	int	累计新用户数量
reg_order_amount	float	累计新用户花销
view_count	int	曝光量
click_count	int	点击量
follow_user	int	公众号关注量
a1	float	公众号当天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da1）
a2	float	公众号第2天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da2）
a3	float	公众号第3天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da3）
...	float
a58	float	公众号第58天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da58）
a59	float	公众号第59天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da59）
a60	float	公众号第60天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da60）
m3	float	公众号第3个月的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的dm3）
m4	float	公众号第4个月的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的dm4）
m5	float	公众号第5个月的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的dm5）
ba1	float	公众号当天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba1）
ba2	float	公众号前1天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba2）
ba3	float	公众号前2天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba3）
ba4	float	公众号前3天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba4）
ba5	float	公众号前4天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba5）
ba6	float	公众号前5天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba6）
ba7	float	公众号前6天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba7）

dw_pitcher_trend 投手趋势数据表

字段名	类型	注释
dt	varchar	日期（yyyy-MM-dd）
pitcher	varchar	投手
cost	float	消耗
amount	float	用户充值金额
reg_amount	float	累计新用户充值金额
first_order_amount	float	首单金额（首日新用户下单金额）
inva_cost	float	预期盈亏
first_order_user	int	首单用户数量（首日新用户下单人数）
reg_order_user	int	累计新用户数量
view_count	int	曝光量
click_count	int	点击量
follow_user	int	公众号关注量
d1	float	公众号当天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da1）
d2	float	公众号第2天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da2）
d3	float	公众号第3天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da3）
...	float
d28	float	公众号第28天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da28）
d29	float	公众号第29天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da29）
d30	float	公众号第30天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily表中的da30）
ba1	float	公众号当天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba1）
ba2	float	公众号前1天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba2）
ba3	float	公众号前2天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba3）
ba4	float	公众号前3天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba4）
ba5	float	公众号前4天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba5）
ba6	float	公众号前5天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba6）
ba7	float	公众号前6天的充值金额（聚合的dw_channel_amount_daily_reverse表中的ba7）
annual_expect_profit	float	预期年收益